사용자가 경험하는 비디오 서비스의 성능과 품질 측정을 위한 딥러닝 기반의 고수준 영상 품질 측정 솔루션으로
대규모 설문조사를 통해 구축된 MOS 데이터를 학습하여 원본 영상 없이도 수신되는 영상을 객관적으로 측정 가능
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Deep Learning 기반 품질 측정
인공지능에 데이터를 지속적으로 학습시켜 비디오 품질 예측 |
고 신뢰도 데이터베이스를 활용한 학습
시청자들의 MOS와 비디오로 구성된 학습용 데이터베이스 활용 |
NR 방식 영상 품질 측정 기술
원본 비디오 없이 수신한 영상만으로 객관적인 품질 측정 |
학습 데이터
KoNViD 1k + XCAL Dataset |
학습 종류
지도 학습 |
개발/활용 모델
2 CNN Layer + 1 GRU Layer |
활용 기술/API
PyTorch |
|
적용 제품
XCAL, VQML-Server |
| Version | Correlation | MAE |
|---|---|---|
| GPU | 86.5% | 0.235 |
| No-GPU | 84.1% | 0.259 |
※ Test dataset: KoNViD-1k dataset
