주요특징
ㆍGPU 가속 연산 기반의 분산된 Massive 병렬 처리 지원
ㆍCPU와 GPU 결합을 통해 빠른 속도로 복잡하고 방대한 데이터의 모든 영역 분석
ㆍ처리 용량에 제한 없으며, Petabyte급의 대용량 데이터까지 분석 가능
ㆍ데이터 수집 및 쿼리 수행 시간 단축
ㆍCPU 기반 솔루션보다 획기적으로 빠른 성능 지원
ㆍ표준 SQL 및 다양한 프로그래밍 언어, API, 데이터 소스 지원
주요기능
ㆍMPP (Massively Parallel Processing)
- 다수의 GPU 카드를 사용하는 분산 병렬 처리 아키텍처 SQL 쿼리를 Millisecond 단위로 처리하고 그 결과를 반환
ㆍDistributed Architecture
- 다수의 GPU에 데이터를 분산시켜 각각이 데이터를 독립적으로 처리
- 출력 결과들이 CPU로 합쳐지며 보다 빠른 데이터 로딩 속도 제공
- Multi Node, Multi GPU 구현으로 빅데이터 처리 가속화
ㆍMaster Node - Data Node
- 마스터 노드와 다수의 데이터 노드로 구성된 분산 아키텍처 부하 분산으로 효율적인 리소스 사용
ㆍOpen Architecture
- 다양한 기기 및 플랫폼과의 손쉬운 통합
- Google gRPC, JDBC, ODBC / 주요 프로그래밍 언어 및 API / 다양한 데이터 소스 / BI 시각화 Tool 지원
ㆍStandard SQL
- ANSI-92 SQL과 호환 / 뛰어난 쿼리 성능
- 사용자는 기존 SQL 지식을 활용하여 제품 개발 가능
- 복잡한 집계 연산 및 연합 쿼리 지원
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